Una investigación con inteligencia artificial (IA) logró detectar casos positivos de covid-19 por medio de la tecnología de identificación de la voz.
Hoy en día muchas vías para detectar covid-19. Recientemente, una investigación con inteligencia artificial (IA) desarrollada en España ha logrado una gran efectividad en la detección del coronavirus por medio de la tecnología de identificación de la voz.
De acuerdo con Domingo Pascual-Figal, cardiólogo a cargo del estudio, la idea surgió a principios de la pandemia, cuando los test de antígenos y PCR todavía no estaban generalizados, así que se decidió aplicar una tecnología previa para casos de pacientes con infarto.
¿Cómo funciona y qué tan efectivo es?
Según los expertos de la investigación, al igual que las personas que sufren dolencias coronarias agudas, los contagiados de covid-19 sufren alteraciones de voz indetectables por el oído humano, pero sí por la inteligencia artificial (IA) mediante algoritmos.
La investigación se dividió en dos fases:
- Análisis de las voces de pacientes positivos y otros negativos.
- Segunda de validación, en la que se aplican los resultados a la población general sin datos previos sobre si se ha pasado o no la dolencia, con una proporción de acierto del 80%.
A pesar de que su trascendencia ha quedado rebajada por la implantación masiva de pruebas de antígenos o PCR, el cardiólogo remarcó la importancia que puede tener este tipo de IA en el diagnóstico rápido de enfermedades agudas y graves, cuya atención sanitaria inmediata es fundamental para salvar la vida del enfermo.
En este sentido, el cardiólogo aseguró que en el futuro se podrá incorporar el análisis de la voz durante una llamada de emergencia por parte de una persona que sufre alguna dolencia aguda.
“Será una parte más dentro del análisis de una llamada que haga un operador de emergencias para decidir la respuesta necesaria”, dijo el experto a la agencia EFE antes de recordar que las máquinas ya analizan sangre y orina y sirven en la interpretación de radiografías y escáneres.
Domingo Pascual-Figal agregó que la tecnología puede ser la base de entre el 70 y el 90% del diagnóstico médico y posterior tratamiento, pero resaltó la importancia del análisis que realiza el especialista sanitario sobre la información disponible.
Carlos Rivas
Fuente: El Heraldo de México